ИИ должен учиться непрерывно, чтобы стать AGI. Но с этим проблема
Чтобы приблизиться к настоящему универсальному ИИ (AGI), модель должна уметь дообучаться без остановки — впитывать новые факты и навыки прямо по ходу работы.
Новое исследование лаборатории Zyphra показало, что большие языковые модели справляются с этим плохо: после долгого обучения они постепенно теряют саму способность усваивать новое.
habr.com