В МФТИ обучили RL-агента управлять складскими запасами ритейла
habr.comИсследователи Института искусственного интеллекта МФТИ разработали систему управления складскими запасами на основе обучения с подкреплением (reinforcement learning).
В тестировании на исторических данных крупного дистрибьютора алгоритм увеличил валовую прибыль на 7% и повысил долю удовлетворённого спроса с 80% до 90%.Управление запасами — одна из самых сложных задач логистики, особенно когда речь идёт о десятках тысяч товарных позиций и нестабильном спросе.
