Управление роботами в реальном времени на основе аппаратных нейросетей
habr.comУчёные представили новую систему управления роботами, которая не только анализирует текущее окружение, но и предсказывает его изменения, адаптируясь к ним в реальном времени.
Это стало возможным благодаря сочетанию предиктивной сенсорики, генеративных моделей поведения и самообучающихся архитектур управления на основе аппаратных искусственных нейронных сетей (ANNs).Ранее системы управления роботами работали по двум основным принципам: жёстко запрограммированные сценарии или обучение на основе исторических данных.
Apple планирует добавить функцию перевода в режиме реального времени в AirPods: раскрыты подробности
