Лидеры рынка назвали барьеры и рекомендации при внедрении промышленного ИИ в России
habr.com«Уже сегодня ИИ становится мощным драйвером развития промышленности и приносит существенный экономический эффект. Потенциал у технологии огромный, но пока массовому внедрению препятствует ряд барьеров — от нехватки кадров и неготовности ИТ-ландшафта компаний до вопросов недоверия к ИИ», — сказал заместитель генерального директора ИТ-компании К2Тех Игорь Зельдец.«Применение ИИ в сложных промышленных ERP- и других системах — это будущее.
Сейчас все разрабатывают платформы, и они становятся все сложнее. Например, погружение новых специалистов в пользование ERP — это очень долго, поэтому применение там ИИ — необходимость», — отметил руководитель управления отраслевых решений Северсталь Олег Лукьянов. ТОП-5 барьеров при внедрении промышленного ИИ Данные разрозненные, локальные и не готовы к внедрению ИИПерсонал недостаточно квалифицирован в сфере ИИ, не хватает инженеровКомпании и руководство не доверяют инновациям, в том числе их безопасностиИнфраструктура и железо не готовы к внедрениюНе хватает бюджетов«Мы все операционные затраты, которые раньше были связаны с людьми и оборудованием, переносим на стадию инвестиционных.
