Китайцы снова радуют. Вышла GLM-4.7 – заметный апгрейд именно для агентного кодинга
habr.comZ.ai представили GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга, и апдейт получился не косметическим. Основной фокус — агентные сценарии, терминал и устойчивость на длинных задачах.По бенчмаркам рост выглядит вполне предметно: SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%), SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%), Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%).Ключевое отличие GLM-4.7 — работа с мышлением.
Модель использует interleaved thinking (думает перед каждым действием), а в агентных сценариях сохраняет reasoning между ходами.
