Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей
habr.comHugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: пользователь формулирует задачу на естественном языке, а агент изучает документацию, подбирает данные и модели, генерирует код, запускает вычисления и сохраняет полученные артефакты.В системных инструкциях ML Intern закреплён принцип research first.
Перед решением любой задачи машинного обучения агент должен изучить необходимые статьи, публикации и документацию. Например, при дообучении моделей он сперва проверяет формат датасета, архитектуру модели и совместимость библиотек.
