BlackRock представила ИИ-агентов для инвестирования: они спорят и приходят к консенсусу
habr.comBlackRock опубликовала исследование о системе AlphaAgents, которая использует многоагентную архитектуру на базе больших языковых моделей (LLM) для поддержки инвестиционных решений.В отличие от традиционных алгоритмов, AlphaAgents имитирует работу команды аналитиков:Fundamental Agent анализирует корпоративные отчеты , а также финансовые показатели компаний, используя инструменты извлечения данных и RAG-модель.Sentiment Agent отслеживает финансовые новости и аналитические рейтинги, применяя LLM-суммаризацию и рефлексивные подсказки для оценки настроений рынка.Valuation Agent работает с историческими котировками и объемами торгов, рассчитывает доходность, волатильность и оценивает справедливую стоимость акций.Агенты не действуют по отдельности: их выводы объединяются через механизм группового чата и «дебатов».
Если мнения расходятся, система запускает цикл обсуждений, пока не достигнет согласованного решения — аналог работы инвестиционного комитета.Для экспериментов команда BlackRock выбрала 15 акций технологического сектора.
«Ростех» запустил серийное производство российского спецклея для производства защищённой электроники
