нейросети - главные новости

О том, что приложение выставлено на продажу, его авторы сообщили в Twitter. Начальная цена составила $30 тысяч.

Pixabay

По словам разработчиков, их разработка использует сразу две нейройсети. Первая обучена на 45 тысячах картин и может распознавать портреты людей, а вторая генерирует новые. AI Portraits Ars самостоятельно решает, какой стиль использовать для будущего изображения. Она также не просто изменяет оригинал, но и добавляет для соответствия новые формы.

Последний проект станет одним из ранних продуктов. Синтетическая личность способна поддерживать сложные диалоги с пользователем, задавать наводящие вопросы, находить неочевидные ответы и круглосуточно решать сервисные задачи. Подобной разработке найдётся применение в call-центрах, система обучения языкам, переводчиках, различных экспертных системах и системах управления сложными машинными механизмами.

Программное обеспечение, называемое DeepNude, использует фотографию одетого человека и создает на его основе новое изображение — полностью обнаженное. Сейчас программа работает только с женскими фотографиями, а если попытаться загрузить в него фотографию мужчины — то DeepNude нарисует ему женские гениталии вместо мужских. Хоть алгоритм и способен обрабатывать самые разные фотографии, наиболее реалистичными выходят те снимки, на которых у человека обнажена кожа — скажем, на фотографиях с купальником.

Пока Сержант Марк радует нас очередной Gold-версией кровавого и невероятно динамичного Brutal Doom, а Bethesda дразнит геймплейными трейлерами грядущего Doom Ethernal, нейросети не остаются в стороне. Система из нескольких нейросетевых алгоритмов взяла за основу пиксельное лицо волевого космопеха — героя оригинальной Doom — и написала фотореалистичный портрет бравого истребителя демонов.

Разработанный в Соединенных Штатах Америки алгоритм управления беспилотным летательным аппаратом может производить посадку на новом уровне плавности и скорости благодаря нейронным сетям, на которых он основан.

Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, созданный инженерами из Колледжа Нью-Джерси (США), позволяет классифицировать плач младенцев и определять его конкретные причины.

Основанные на нейронных сетях системы машинного обучения работают весьма эффективно во многих сценариях использования, однако даже хорошо настроенная и результативная нейросеть во многом похожа на "черный ящик", методики которого скрыты от людей. Ученые из Массачусетского технологического института (США) решили, что пришло время сделать "черные ящики" нейросетей прозрачными.

Программный алгоритм, разработанный сотрудниками российской компании NtechLab, был удостоен второго места на общемировом конкурсе на лучшую нейронную сеть для распознавания действий на видео.

Разработчики из России разработали приближенный к ИИ алгоритм, который при помощи сверточных нейронных сетей "оживляет" фотографии и картины. Смотрите ниже видео с демонстрацией работы алгоритма — в ролике можно увидеть "оживших" Достоевского, Дали, Эйнштейна и других ушедших знаменитостей.

Нейросети теперь с успехом справляются не только с интерпретацией образов, машинным переводом и генерацией дополненной реальности, но и с такими действительно сложными для ИИ вещами, как создание новых рецептов виски.