нейросети - главные новости

Разработчик новой версии Deepfake — Алексей Чаплыгин, проживающий в Нидерландах. Он потратил на проект два года и сейчас представил первую версию. В ролике он показывает, что для «инъекции личности» в произвольное видео достаточно всего одной фотографии. Нейросеть сначала создает трехмерное изображение на основе лица или всего тела, а затем интегрирует его в видеоряд. С помощью своего детища Алексей поместил Венеру авторства Боттичелли на кадры из «Пиратов Карибского моря», а лицо Анны Франк, создавшей

Напомним, Управление перспективных военных разработок (DARPA) Пентагона недавно подвело итоги испытаний нейросетевых алгоритмов виртуальным воздушным боем AlphaDogfight Trials, в ходе которых искусственный интеллект сумел победить профессионального лётчика ВВС США с разгромным счётом 5:0. Против искусственного интеллекта выступал опытный пилот-инструктор ВВС США с позывным Banger.

Во вторник, 8 сентября, одно из авторитетнейших СМИ в мире — британская газета The Guardian, — опубликовало на своем веб-сайте весьма любопытный материал. Это довольно объемная статья, текст которой был написан искусственным интеллектом GPT-3, разработкой которого уже несколько лет подряд занимается некоммерческая лаборатория Open AI. С момента своего релиза в июне 2020 года, данный алгоритм уже не раз удивлял специалистов и простых читателей качеством генерируемого текста.

В современном мире уже существуют системы обнаружения, способные определить приблизительное местоположение пилота дрона, используя множество широко разнесенных датчиков для триангуляции исходной точки сигналов радиоуправления. Но ряд обстоятельств существенно ограничивает данную технологию. Во‑первых, эти датчики уже должны быть установлены в закрытой зоне. Во‑вторых, они могут быть не в состоянии принять радиосигнал, если ему мешают другие беспроводные сигналы (например, сигналы от Wi-Fi или Bluetooth), присутствующие в этой области.

С 2024 года все новые автомобили Mercedes-Benz будут оснащаться новой вычислительной архитектурой, созданной в партнёрстве с Nvidia. Как заявляют компании, новинка станет самой сложной и технологичной электроникой такого плана, которая когда-либо устанавливалась на автомобили.

Российская дизайн-студия анонсировала создание нейросети, которая может заменить человека при разработке логотипов и фирменного стиля на их основе. Заменить людей искусственным интеллектом при решении творческих задач решила Студия Лебедева, которая создала проект «Николай Иронов».

Рособрнадзор намерен отслеживать нарушения порядка проведения экзамена с помощью нейросетей Елена Герасимова Тэги: егэ, нарушения, контроль, нейросети, рособрнадзор, вузы, приемная кампания, пандемия, коронавирус Все статьи по теме "Коронавирус COVID-19 - новая мировая проблема" Даже дни открытых дверей в вузы прошли в дистанционном режиме. Фото РИА Новости Абитуриенты уже четыре дня как подают заявления в вузы.

В ходе проведенного исследования ученые выяснили, что при непрерывном обучении искусственный интеллект может испытать перегрузку и начать выдавать сбои в работе. Об этом сообщает Eurek Alert.

Выпускник Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) и Гарвардской высшей школы дизайна (GSD) Станислас Шайю разработал компьютерную систему на основе алгоритма междоменного преобразования объектов, которая способна создавать планы помещений. По сути она представляет собой набор из трёх моделей pix2pix, обученных на различных данных. Первая модель создаёт вертикальную проекцию помещения.

О том, что приложение выставлено на продажу, его авторы сообщили в Twitter. Начальная цена составила $30 тысяч.

Pixabay

По словам разработчиков, их разработка использует сразу две нейройсети. Первая обучена на 45 тысячах картин и может распознавать портреты людей, а вторая генерирует новые. AI Portraits Ars самостоятельно решает, какой стиль использовать для будущего изображения. Она также не просто изменяет оригинал, но и добавляет для соответствия новые формы.

Последний проект станет одним из ранних продуктов. Синтетическая личность способна поддерживать сложные диалоги с пользователем, задавать наводящие вопросы, находить неочевидные ответы и круглосуточно решать сервисные задачи. Подобной разработке найдётся применение в call-центрах, система обучения языкам, переводчиках, различных экспертных системах и системах управления сложными машинными механизмами.

Программное обеспечение, называемое DeepNude, использует фотографию одетого человека и создает на его основе новое изображение — полностью обнаженное. Сейчас программа работает только с женскими фотографиями, а если попытаться загрузить в него фотографию мужчины — то DeepNude нарисует ему женские гениталии вместо мужских. Хоть алгоритм и способен обрабатывать самые разные фотографии, наиболее реалистичными выходят те снимки, на которых у человека обнажена кожа — скажем, на фотографиях с купальником.

Пока Сержант Марк радует нас очередной Gold-версией кровавого и невероятно динамичного Brutal Doom, а Bethesda дразнит геймплейными трейлерами грядущего Doom Ethernal, нейросети не остаются в стороне. Система из нескольких нейросетевых алгоритмов взяла за основу пиксельное лицо волевого космопеха — героя оригинальной Doom — и написала фотореалистичный портрет бравого истребителя демонов.

Разработанный в Соединенных Штатах Америки алгоритм управления беспилотным летательным аппаратом может производить посадку на новом уровне плавности и скорости благодаря нейронным сетям, на которых он основан.

Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, созданный инженерами из Колледжа Нью-Джерси (США), позволяет классифицировать плач младенцев и определять его конкретные причины.

Основанные на нейронных сетях системы машинного обучения работают весьма эффективно во многих сценариях использования, однако даже хорошо настроенная и результативная нейросеть во многом похожа на "черный ящик", методики которого скрыты от людей. Ученые из Массачусетского технологического института (США) решили, что пришло время сделать "черные ящики" нейросетей прозрачными.

Программный алгоритм, разработанный сотрудниками российской компании NtechLab, был удостоен второго места на общемировом конкурсе на лучшую нейронную сеть для распознавания действий на видео.

Разработчики из России разработали приближенный к ИИ алгоритм, который при помощи сверточных нейронных сетей "оживляет" фотографии и картины. Смотрите ниже видео с демонстрацией работы алгоритма — в ролике можно увидеть "оживших" Достоевского, Дали, Эйнштейна и других ушедших знаменитостей.

Нейросети теперь с успехом справляются не только с интерпретацией образов, машинным переводом и генерацией дополненной реальности, но и с такими действительно сложными для ИИ вещами, как создание новых рецептов виски.