В МТУСИ разработали нейросеть для распознавания и сортировки бытового мусора
habr.comМагистрант МТУСИ Менибаев М.Р. проанализировал проблемы увеличения и сортировки бытового мусора и разработал нейронную сеть, настроенную на решение этих проблем.
Она основывается на архитектуре ResNet34 и содержит 34 свёрточных слоя. Для дообучения нейронной сети был использован сборный датасет, основывающийся на данных, расположенных в открытом доступе и собственных изображениях, собранных магистрантом.Размер датасета — 2527 изображений основных категорий бытовых отходов: стекла, металла, пластика, картона, бумаги и нескольких видов несортируемых отходов (в основном пищевых).