Сбер и Сколтех научились прогнозировать засухи на год вперёд
habr.comУчёные из Сколтеха совместно с коллегами из Сбера разработали ИИ-модели, предназначенные для прогнозирования засух по климатическим данным.
Модели EarthFormer и ConvLSTM позволяют строить качественные прогнозы засухи на период от нескольких месяцев до года, отмечают в Сколтехе.Решение основано на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных ежемесячных климатических данных и объединяет современные нейросетевые подходы с классическими методами.
