Обученный на квантовом процессоре ИИ предсказал турбулентность на 20% точнее классики
habr.comУченые из Университетского колледжа Лондона (UCL) представили гибрид нейросети и квантового процессора, который предсказывает турбулентность на 20% точнее классических моделей — и при этом требует в сотни раз меньше памяти.
Многомегабайтные обучающие датасеты сжимаются в "квантовый априор" размером в килобайты.Метод назвали QIML — Quantum-Informed Machine Learning.
