Джонатан Сиддхарт, CEO Turing: почему простого data labeling больше нет и что будет вместо этого
habr.comДжонатан Сиддхарт, CEO компании Turing, заявил, что «эра компаний, занимающихся разметкой данных, закончилась».«Потребности в данных кардинально изменились, — отметил Сиддхарт. — Ранние модели опирались на армию аннотаторов, которые помечали картинки, классифицировали тексты или выполняли другие простые задачи, легко отдаваемые на аутсорс.
Сегодняшние системы — агентные модели, архитектуры с обучением через подкрепление — требуют куда более сложных данных».«Теперь нужны данные из живой реальности, данные о том, как люди на самом деле работают с информацией, — добавил он, подчёркивая, что крупные исследовательские лаборатории хотят сотрудничать с ИИ‑компаниями, способными стать для них партнёрами по исследовательскому рывку. — Сейчас наступает эпоха исследовательских ускорителей».По словам Сиддхарта, фирмам, занимающимся обучением ИИ, нужно сосредоточиться на создании сред для обучения через подкрепление — своеобразных симулированных мини‑миров, где можно воспроизвести человеческие рабочие процессы из разных отраслей.А для этого AI‑компаниям необходимо привлекать экспертов‑практиков из множества профессиональных сфер, подчеркнул он.В июне Turing объявила, что привлекла 111 млн $ в рамках раунда Series E, что подняло оценку компании до 2,2 млрд $.
