Uplift-археология: как откопать эффект в слоях шума
habr.comПривет, Хабр. Я Александр Мистергазе, руководитель ML/AI R&D в проекте CVM, и сегодня расскажу о таком подходе в машинном обучении, как uplift‑моделирование.
В uplift‑моделировании выбор алгоритма — лишь часть задачи. Результат во многом зависит от постановки эксперимента, качества исторических данных, схемы валидации, выбора метрик и, наконец, от того, насколько правильно мы интерпретируем полученные результаты.На примере CVM «Магнита» мы разберёмся, где теряется uplift‑сигнал, почему красивые офлайн‑метрики не гарантируют успеха в эксплуатации и что помогает создать модель, которой действительно можно доверять.
