Ученые обнаружили термодинамический способ ИИ-генерации, который экономнее в 10 млрд раз
habr.comГенерация изображений с помощью ИИ – процесс, который требует вычислительных ресурсов и энергии. В основе многих популярных генераторов лежат диффузионные модели – алгоритмы машинного обучения, которые постепенно добавляют шум к изображениям, а затем учатся обращать этот процесс вспять, создавая новые картинки из хаоса.Исследователи предлагают радикально иной подход – использовать не цифровой, а природный шум.
Речь о термодинамических вычислениях, где случайные тепловые колебания в физических системах становятся основой для низкоэнергетических операций.
