Сможет ли искусственный интеллект «сломаться» от собственных данных
novostiua.netИспользование наборов данных, сгенерированных ИИ, для обучения будущих поколений моделей машинного обучения может испортить их результаты – концепция, известная как «коллапс модели».
Исследования показывают, что в течение «срока жизни» нескольких поколений моделей ИИ исходный контент заменяется несвязанной чепухой.Инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как большие языковые модели (LLM), приобрели популярность и в основном обучаются на данных, созданных человеком.