Самообучающаяся DINOv3✶ от Meta✶ обгоняет конкурентов в анализе изображений
habr.comОбычно обучение систем искусственного интеллекта для генерации или анализа изображений требует колоссальных объемов данных: фотографии, скажем, котов вручную снабжаются ярлыками — «кот», «идет», «полосатый».
Но DINOv3✶ от Meta✶ пошла иным путем: она обучалась на 1,7 млрд изображений без каких‑либо меток и теперь умеет решать множество задач без человеческого вмешательства, нередко опережая специализированные модели.Зачастую обучение нейросетей в области компьютерного зрения держится на «человеческих метках».
