Представлен алгоритм учёта состояния пассажира для принятия решений в робомобилях
habr.comУчёные из Университета Цинхуа разработали алгоритм, который позволяет беспилотным автомобилям учитывать физиологическое состояние пассажиров для принятия более безопасных решений в сложных дорожных ситуациях.Китайские исследователи проверили, может ли мониторинг мозговой активности пассажиров помочь системам автономного вождения принимать более безопасные решения в рискованных ситуациях.
Команда использовала неинвазивную технологию, называемую функциональной ближней инфракрасной спектроскопией (fNIRS), которая отслеживает мозговую активность, связанную со стрессом, эмоциями и восприятием риска, в режиме реального времени.«Функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия (fNIRS), как неинвазивный метод мониторинга мозговой активности в режиме реального времени, может предоставлять когнитивную информацию, связанную с восприятием риска человеком и эмоциональным состоянием, и поэтому считается инструментом, который может улучшить системы автономного вождения.
