Модель Liquid AI превзошла гигантов с сотнями миллиардов параметров
habr.comКомпактная модель с открытым исходным кодом, содержащая всего 2,6 млрд параметров, показала выдающуюся производительность в ключевых тестах, превзойдя гигантскую модель DeepSeek R1-0528, имеющую в сотни миллиардов параметров, и была названа самой мощной моделью в категории 3 млрд параметров.
В ходе сравнительных испытаний модель продемонстрировала впечатляющие результаты: она значительно превзошла конкурентов в тесте на выполнение инструкций IFBench, набрала около 42% в сложном тесте знаний GPQA, превысила 88% в строгом тесте на следование инструкциям IFEval и показала результат более 82% в математическом тесте GSM8K, обойдя многие более крупные модели.При этом ее скорость работы на процессоре вдвое выше, чем у аналогов, при минимальном потреблении памяти.
