Финтех-компании не в силах тягаться с ИТ-гигантами в разработке LLM
smartmoney.onehttps://www.comnews.ru/content/229048/2023-09-27/2023-w39/1008/razrabot…Анализ практических кейсов применения ИИ в российском финтехе показал, что 87% используемых решений на базе ИИ направлены на анализ данных и 63% решений на работу с текстом: чаще всего финансовые компании используют технологии ИИ для управления рисками и скоринговой оценки, в рекомендательных системах в розничных продажах, а также в системах поддержки принятия решений для клиентского сервиса, включая чат-боты и базы знаний в колл-центрах.По данным АФТ, 84% опрошенных компаний отметили, что на текущий момент используют деревья решений, а 63% сверточные нейронные сети. "Мы наблюдаем тренд на переприоритизацию используемых технологий и методов ИИ в российском финтехе.До конца 2023 г.
47% участников исследования планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры, а 37% графовые нейронные сети", - отметила руководитель управления исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина.Опрос, проведенный АФТ, выявил, что несмотря на то, что большинство финтех-компаний внедрили решения на базе ИИ, только 35% опрошенных компаний имеют утвержденную стратегию по ИИ, еще 12% включили вопросы применения ИИ в другие стратегические документы организации."Ключевой барьер развития ИИ в финтехе России - кадровый голод", - подчеркивают аналитики ассоциации.По их данным, 84% опрошенных компаний столкнулись с недостатком профильных специалистов по ИИ.