VK тестирует модель ИИ для обучения на независимых дата-сетах
habr.comVK тестирует собственное решение для обучения искусственного интеллекта, которое может одновременно тренироваться на данных из разных баз без их фактического обмена и риска утечки персональных данных.
Этот принцип называется вертикальным федеративным обучением (VML). О разработке решения рассказал руководитель группы Data Science в подразделении VK Predict Артём Агафонов, пишут «Ведомости».Сейчас компании для обучения аналитической модели вынуждены делиться собственными данными друг с другом, с разработчиками сервиса и владельцем инфраструктуры, занимающимся их обработкой, говорит Агафонов.
