В поисках «золотого датасета»: OpenAI собирает реальные рабочие задачи и файлы для тренировки будущих ИИ-агентов
habr.comOpenAI обращается к сторонним подрядчикам с просьбой загружать реальные задания и рабочие файлы с текущих или прежних мест работы — чтобы использовать эти материалы для оценки эффективности своих моделей следующего поколения.
Об этом свидетельствуют документы OpenAI и компании Handshake AI, занимающейся обучающими данными, с которыми ознакомилось издание Wired.Судя по всему, проект вписывается в более широкие усилия OpenAI по созданию так называемой «человеческой базы» — эталона выполнения различных задач, с которым затем можно сопоставлять результаты ИИ‑моделей.
