В Перми создали самообучающуюся систему прогнозирования цен на жилье
nation-news.ruНейронная сеть использует данные об ипотечном кредитовании, курсе доллара, объемах строительства, а также о ситуационных факторах.Группа ученых под руководством профессора Пермского классического университета обучила нейросеть предугадывать стоимость городской недвижимости в зависимости от экономической ситуации.
Информационная система принимает в расчет ряд факторов, таких как курс доллара, цены на нефть, объемы жилищного строительства и ипотечного кредитования, сообщают в пресс-службе ПГНИУ.