В МГПУ внедрили систему прогнозирования успеваемости студентов при помощи искусственного интеллекта
smartmoney.oneВ Московском городском педагогическом университете (МГПУ) внедрили систему прогнозирования успеваемости студентов, основанную на технологии искусственного интеллекта (ИИ).Она в автоматическом режиме анализирует более двух десятков различных параметров учащегося и на их основе предсказывает, как он закончит семестр."Мы разработали систему, потому что для нас очень актуален вопрос мониторинга образовательных результатов студентов и их прогнозирование, чтобы была возможность предпринимать превентивные меры для помощи студентам и не доводить дело до отчисления", — сказал начальник управления информационных технологий и сервисов МГПУ Роман Куприянов.Результаты расчетов доступны всем студентам в их личных кабинетах на сайте вуза в виде графиков с оценками за прошлые семестры и вероятными результатами за текущий период.Система предсказывает не точное количество баллов, которое наберет учащийся, а ранжирует образовательные результаты по четырем группам: высокие, средние, удовлетворительные и кандидаты на отчисление.По словам создателей, благодаря применению их разработки удалось снизить число отчисленных в два раза (с 5 до 2,5%).В набор параметров, которые учитывает ИИ, входят оценки студента, пол, возраст, место проживания, платный или бесплатный формат обучения, институт, образовательная программа, родной регион, результаты ЕГЭ, курсы по выбору, участие или неучастие в общественной деятельности, пользование библиотекой и другие данные.Использование системы показывает, что главную роль в прогнозе играют результаты предыдущих экзаменов.