Ученые Южно-Уральского университета разработали с помощью нейросетей транспортную стратегию Челябинской агломерации
Технологии искусственного интеллекта были задействованы для подсчета транспортных потоков. С помощью алгоритмов было проанализировано свыше 1000 часов видеозаписи.
Кроме того, исследователи применяли биллинговые данные (Big Data) для исследования подвижности населения, сообщает «Вечерний Челябинск».