Ученые создали модели, чтобы предсказывать свойства материалов
runews24.ruМодели машинного обучения для предсказывания кристаллических свойств материалов разработали ученые из Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса.Предсказание идентификаторов кристаллической структуры – это эффективный метод для определения свойств материала.
Ученые реализовали это видение для энергетических молекул, используя их химсвойства.Сотрудники Центра применения взрывчатых веществ уже начали использовать преимущества веб-интерфейса модели для открытия новых нечувствительных энергетических материалов.Разработанная система позволяет предсказывать химическую структуру новой молекулы и ее функциональных свойств.