Технический отчет мультимодальной Qwen2.5-VL: прорыв в анализе документов и управлении интерфейсами
habr.comПривет, Хабр! Вчера команда Qwen (Alibaba) представила долгожданный техрепорт визуальной языковой модели (VLM) Qwen2.5-VL. Новую модель улучшили в задачах компьютерного зрения, локализации объектов, анализа документов и понимания видео длительностью до часа.
В этой статье мы разберем ключевые технические инновации, архитектурные особенности и экспериментальные результаты модели, а также взглянем на интересные детали, упомянутые в официальном отчете.Qwen2.5-VL демонстрирует высокую точность определения локализации объектов – будь то данные из документов, диаграмм, графиков или таблиц.Модель использует динамическое разрешение изображений и абсолютное временное кодирование, что позволяет ей адаптироваться к входам различного масштаба и длительности.Одной из революционных возможностей является анализ видео с точностью до секунд, даже для видео длительностью до часа.Помимо статических задач, модель способна выполнять интерактивное взаимодействие с интерфейсами компьютеров и мобильных устройств, демонстрируя элементы агентности в прикладных задачах.Одной из центральных новаций является window attention в визуальном энкодере.
