Швейцарский стартап запустил первый в мире "живой процессор" из 16 органоидов мозга
24tv.uaБиопроцессор, по данным FinalSpark, разработан таким образом, чтобы потреблять в миллион раз меньше энергии, чем его электронные аналоги.
Для сравнения, обучение большой языковой модели (LLM), такой как GPT-3, обычно требует примерно 10 гигаватт-часов (ГВт-ч) энергии, что эквивалентно годовому энергопотреблению 6 000 среднестатистических европейских домохозяйств.Читайте на сайте Суперкомпьютеры будущего будут окружены пулеметами, колючей проволокой и будут питаться от АЭСТаким образом, внедрение этих биопроцессоров могло бы резко сократить энергопотребление при обучении моделей ИИ, значительно уменьшив влияние вычислительной техники на окружающую среду.Подробнее о платформеЭта нейроплатформа работает на основе передовой концепции Wetware, которая беспрепятственно интегрирует биологические компоненты с обычным аппаратным и программным обеспечением.Центральное место в ее архитектуре занимают четыре многоэлектродных массива (MEA), каждый из которых содержит живые органоиды мозговой ткани.