Сбер ускорил кредиты силой Machine Learning
smartmoney.oneТехнологии машинного обучения (Machine Learning, ML) позволили Сберу сократить время прогнозирования денежных потоков корпоративных клиентов при выдаче кредита до 45 минут.Прежде такая работа занимала у специалиста кредитного отдела целый рабочий день.
В годичной перспективе Сбер намерен перевести на ML создание 80% моделей cash flow.Применение цифровой технологии позволит Сберу высвобождать по 10% сотрудников кредитной службы в год.О применении искусственного интеллекта (AI) и ML для прогнозирования в ходе пресс-конференции рассказал вице-президент Сбербанка, директор дивизиона "Кредитные продукты и процессы" Сергей Бессонов.