Новый метод обучения сделает ИИ менее лживым
itc.uaИсследователи из США разработали инновационный метод обучения моделей искусственного интеллекта с автоматическим удалением ошибок еще до того, как ИИ пройдет процесс обучения.Команда ученых из Центра автономии ИИ при Колледже инженерии и компьютерных наук Флоридского Атлантического университета разработала метод автоматического выявления и удаления неправильно маркированных примеров, которые впоследствии могут снизить производительность ИИ-моделей.
Модели искусственного интеллекта в процессе обучения преимущественно полагаются на метод опорных векторов — ряд похожих алгоритмов обучения, которые впоследствии будут определять решения, принимаемые ИИ.
TSMC построит в Германии технологический центр для разработки новых чипов и завод по их производству
