NEO: агентная система, которая полностью автоматизирует ML-разработку
habr.comСтартап WithNeo анонсировал NEO — мультиагентную ИИ-систему для автоматизации всего цикла разработки в машинном обучении. Платформа использует 11 специализированных агентов, которые без участия человека выполняют весь спектр задач: от очистки данных и выбора моделей до настройки гиперпараметров и вывода кода в продакшн.NEO построен на основе мультиагентной архитектуры, которая предполагает взаимодействие между различными специализированными агентами для решения задач на разных этапах конвейера машинного обучения.Благодаря способности к многоэтапным рассуждениям NEO может автономно выполнять предварительную обработку данных, извлечение признаков и обучение моделей, выбирая наиболее подходящие алгоритмы и гиперпараметры.Управление памятью позволяет NEO учиться на предыдущих задачах и применять этот опыт для повышения производительности с течением времени.
Его эффективность была проверена в 50 соревнованиях Kaggle, где NEO завоевал медали в 26% случаев. Для сравнения: у предыдущей передовой системы OpenAI O1 с фреймворком AIDE показатель успешности составлял 16,9%.Такой значительный скачок в результатах тестирования демонстрирует способность NEO решать сложные задачи машинного обучения с большей эффективностью и успехом.Платформа предоставляет возможности машинного обучения мирового уровня каждому, эффективно демократизируя доступ к экспертным знаниям.
