Не такой уж и дешевый: аналитики раскрыли настоящие затраты DeepSeek на обучение ИИ
24tv.uaКомпания утверждала, что потратила всего 6 миллионов долларов и использовала 2 048 графических процессоров (GPU) для обучения нейросети DeepSeek V3.
Но похоже это не совсем так, сообщает 24 Канал со ссылкой на данные SemiAnalysis. В ходе расследования оказалось, что реальные масштабы вычислительной инфраструктуры DeepSeek гораздо больше, а общие инвестиции в развитие компании превышают 1,6 миллиарда долларов.Не пропустите Что такое проект Stargate, о котором говорит вся сфера искусственного интеллектаПо данным SemiAnalysis, DeepSeek управляет огромной вычислительной инфраструктурой, насчитывающей около 50 000 видеокарт Nvidia Hopper.
«OpenAI не боги, они не могут лидировать вечно»: самое интересное из интервью с основателем DeepSeek
