ИИ-агенты для глубокого исследования скорее придумают факты, чем скажут: «Я не знаю»
habr.comНовое исследование, проведенное командой Oppo по искусственному интеллекту, выявило систематические ошибки в системах «глубокого исследования», предназначенных для автоматизации составления сложных отчётов.
Почти 20 % ошибок возникают из-за того, что системы создают правдоподобный, но полностью вымышленный контент. Исследователи проанализировали около 1000 отчётов, используя два новых инструмента оценки: FINDER - эталон для задач, требующих глубокого анализа, и DEFT - таксономию для классификации ошибок.Чтобы продемонстрировать свою компетентность, одна система заявила, что инвестиционный фонд за 20 лет принёс доход в размере 30,2 % годовых.
Роскомнадзор ограничил доступ к сервису для голосовых и видеозвонков FaceTime для пользователей в РФ
Вероника Кудрявцева: почему природные данные для бизнеса важнее стартового капитала | ФОКУС ВНИМАНИЯ
