Экспериментальная система диагностики MAI-DxO: эффективность и экономия в медицине
habr.comИсследователи из Microsoft опубликовали результаты, показывающие, что их экспериментальная система диагностики на основе искусственного интеллекта MAI-DxO значительно превосходит врачей-людей в решении сложных медицинских задач, а также позволяет сократить предполагаемые расходы на тестирование.Исследование сосредоточено на диагностическом оркестраторе искусственного интеллекта Microsoft (MAI-DxO), который подходит к медицинской диагностике иначе, чем существующие системы искусственного интеллекта.
Вместо того чтобы анализировать всю информацию о пациенте сразу, MAI-DxO использует последовательный процесс: начиная с ограниченной информации о пациенте, он задаёт конкретные вопросы, назначает определённые анализы и постепенно выстраивает диагноз.Команда протестировала свою систему на 304 сложных с точки зрения диагностики случаях из серии Case Record журнала New England Journal of Medicine, в которой представлены многоуровневые медицинские сценарии, часто ставящие в тупик даже опытных врачей.
