Четыре новых образа в AI-Marketplace Selectel: инфраструктура для MLOps и автоматизации
Когда нужен сервер под ML или автоматизацию, чаще всего время уходит не на саму задачу, а на сборку окружения: установку драйверов, настройку Docker, зависимостей, версий библиотек и совместимости с GPU.
Пока разработчик или DevOps-инженер настраивает архитектуру и пробрасывает порты, дорогое железо с GPU просто простаивает. В итоге вместо проверки идеи команда полдня занимается администрированием.
habr.com