Алгоритм такси Uber научился проходить игры на Atari лучше людей
rusjev.netИнженеры из лаборатории искусственного интеллекта Uber AI Labs разработали семейство алгоритмов Go-Explore, основанных на обучении с подкреплением, которые превосходят по эффективности большинство существующих алгоритмов в тестах на играх Atari 1980-х годов.
Go-Explore прошел 11 считающихся наиболее сложными для обучения с подкреплением игр, включая Montezuma’s Revenge и Pitfall, обойдя по набранным в них очкам большинство других алгоритмов и средний человеческий результат.