AI VK Research научила классические рекомендательные системы учитывать будущие интересы пользователей
habr.comИсследователи AI VK Research предложили подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его дальнейшие предпочтения.
Его разработали во время развития рекомендательных технологий VK и уже используют для решения отдельных прикладных задач, рассказали Хабру в пресс‑службе компании.Там отметили, что сейчас в рекомендательных системах VK основную роль играют современные нейросетевые модели.
TSMC увеличила инвестиции в производство чипов в США: это может повлиять на будущие процессоры Apple
«ГигаЧат» научился распознавать эмоции, различать спикеров и находить нужные моменты в длинных аудио
