Видеокарты RTX 5070 Ti и RTX 5060 Ti на 16 Гб исчезнут из магазинов: Nvidia пересмотрела систему выпуска GPU
В законов и трендов в журналистике до борьбы за свободу слова и развития цифровых медиа. На IMAG.ONE мы публикуем свежие новости о медиаиндустрии, чтобы вы всегда оставались в курсе ключевых событий.
🔥 Что освещают новости СМИ на IMAG.ONE?
Изменения в законодательстве, влияющие на медиа. Цифровая трансформация традиционных СМИ. Цензура, свобода слова и регулирование контента. Рейтинги, аудитории и тренды медиапотребления. Скандалы, расследования и громкие заявления журналистов.Актуальные темы в мире СМИ
Журналистика развивается, подстраиваясь под современные технологии. Традиционные газеты переходят в цифровой формат, телевидение конкурирует с видеоплатформами, а социальные сети становятся важными источниками новостей. Следите за тем, как меняется медийный ландшафт, и будьте в курсе главных событий.
🚀 Будьте в центре событий с IMAG.ONE
Не пропустите важные новости о СМИ, подписывайтесь на обновления и следите за последними изменениями в индустрии.
" href="https://ria24.today/news/tags/smi">СМИ появилась информация о больших переменах в подходе Nvidia к выпуску своих видеокарт. На фоне глобального дефицита оперативной памяти американский гигант принял жесткое решение и прекращает выпуск RTX 5070 Ti и RTX 5060 Ti на 16 Гб.После того, как запасы графических процессоров будут исчерпаны, новых поставок больше не ожидается.По данным издания VideoCardz, Nvidia отдаст приоритет картам с большей производительностью при ее одинаковом объеме видеопамяти, например, выбирая GPU с 8 ГБ памяти компания оставляет RTX 5060 Ti вместо базовой RTX 5060, а если говорить о 16 ГБ памяти, то силы будут брошены на RTX 5080, а не на RTX 5060 Ti или RTX 5070 Ti.Наиболее приоритетной видеокартой становится RTX 5080.Ситуация с RTX 5070 пока не решена окончательно, но она в равной степени может как попасть в немилость, так и продолжать производиться.Изменение системы производства связано с тем, что при одинаковых затратах на оперативную память, более дорогая модель приносит Nvidia больше денег.Источник: YouTube Hardware Unboxed, Videocardz
gagadget.com