В США искусственный интеллект обучил квадрокоптер мягкой посадке
Разработанный в Соединенных Штатах Америки алгоритм управления беспилотным летательным аппаратом может производить посадку на новом уровне плавности и скорости благодаря нейронным сетям, на которых он основан. Нейросети, на основе которых работает приближенный к искусственному интеллекту алгоритм для управления БПЛА, учитывают экранный эффект, возникающий при приближении пропеллеров дрона к поверхности.
Соответственно, посадка получается более точной и аккуратной. Плюс, учет экранного эффекта позволяет дрону летать на малой высоте над неровной поверхностью.