В СПбГУ спрогнозировали прирост пациентов с COVID-19 до 65 тыс. к 1 февраля
Группа исследователей разработала математическую модель CIR, способна прогнозировать распространение COVID-19 на месяц вперед В ближайшие две недели суточная заболеваемость коронавирусом может достигнуть отметки в 65 тысяч человек.
Соответствующий прогноз был сформирован на основе математической модели CIR (Confirmed cases, Infected, Removed), которую заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем руководитель Центра интеллектуальной логистики СПбГУ Виктор Захаров разработал совместно с коллегами.