В НИТУ МИСИС ускорили обучение систем распознавания текста с двух месяцев до 72 часов
habr.comУчёные НИТУ МИСИС разработали новый способ ускоренной оптимизации систем оптического распознавания текста. Благодаря сочетанию методов машинного обучения и современных генеративных моделей искусственного интеллекта исследователям удалось значительно повысить точность распознавания текста на русском языке и сократить время подготовки таких систем с нескольких недель до 72 часов.Исследователи НИТУ МИСИС представили новый подход к обучению систем распознавания, основанный на объединении инструментов машинного обучения и современных генеративных моделей искусственного интеллекта.
Специалисты вуза создали замкнутый цикл взаимодействия систем распознавания и языковых моделей, благодаря которому система сама анализирует результаты распознавания и корректирует ошибки.
