Техлид Anthropic: текущие технологии могут подвести ИИ вплотную к AGI
habr.comThe Infromation рассказывает, что на AI Agenda Live техлид направления обучения с подкреплением в Anthropic Шолто Дуглас заявил, что усиление нынешних методов RL способно довести крупные модели до «уровня человеческого эксперта» в ряде задач — то есть приблизить их «вплотную» к искусственному общему интеллекту (AGI), без необходимости прорыва в архитектурах.В The Infromation отмечают и главную проблему.
В четко определённых задачах, например в программировании, модели уже показывают экспертные результаты. В других областях — аналитике, планировании, решении прикладных задач — тоже фиксируется рост, хотя пока он менее стабилен.
Как построить эффективную экосистему в маркетинге — разберем на онлайн-конференции от AGIMA и Dsight
