От предложений LLM к управляемому исполнению: опыт разработки AI‑агента
habr.comПодключить AI‑агента к инструментам — лишь часть задачи. Гораздо сложнее организовать его работу там, где недостаточно уверенного ответа модели и необходимо соблюдать ограничения, контролировать действия и проверять последствия.Например, если агент предлагает восстановить деградировавший сервис, кто проверит: выдержит ли инфраструктура переключение трафика?
выполнены ли все необходимые условия? действительно ли сервис восстановился?Я решил исследовать эти вопросы на примере управляемого AI‑агента с локальной Qwen3.8:27b.
Microsoft представила инструмент для оценки совместимости клиентского ПО с ИИ‑агентами, пишущими код
