Основы глубокого обучения. Часть 4
habr.comВсем привет! Эта статья является четвёртой в серии статей про основы глубокого обучения. В прошлых трёх частях я рассказал много интересного и полезного новичкам, так что рекомендую перечитать.В этой части мы продолжим работу с нейронной сетью обработки естественного языка (NLP) и реализуем новую сеть, которая будет определять пропущенное слово по остатку фразы.В прошлой части мы создали двухслойную нейронную сеть классификации текста, обученную на отзывах на фильмы из кинопоиска.
Здесь хочется немного поговорить о роли конкретных нейронов в итоговой модели. Как мы знаем нейронная сеть просто пытается реализовать функцию, которая будет как можно точнее описывать отношение между входными признаками и целевым значением.
