Нейро-символические циклы и «параллельное мышление»: Google раскрыл методы работы Gemini в науке
habr.comGoogle Research опубликовала 151-страничный сборник кейсов, в котором 34 исследователя из Google и ведущих университетов (CMU, MIT, Harvard, EPFL, Stanford) описали, как использовали Gemini Deep Think для решения открытых научных задач.
Речь не о демонстрационных примерах — авторы утверждают, что модель помогла доказать теоремы, опровергнуть гипотезы и улучшить алгоритмы в областях от теории информации до физики космических струн.Среди решенных задач — гипотеза Кортада-Кумара в теории информации, улучшение оценок для задачи Max-Cut, вывод аналитических спектров для космических струн и доказательство NP-трудности для задачи Ratio Difference Maximization.
85 секунд до апокалипсиса: символические "Часы Судного дня" рекордно приблизились к ядерной полуночи
