Машинное обучение может предсказывать рост кристаллов лучше людей
Метод машинного обучения был применен китайскими физиками для прогнозирования успешности роста монокристаллов в определенных условиях.
Исследователи выяснили, что точность эксперимента показала 81%, в то время как ученые, которые создавали алгоритм, правильно определили условия только в 36% случаев.