Goldman Sachs: у ИИ уже закончились данные для обучения
habr.comИскусственный интеллект исчерпал доступные для обучения данные, рассказал директор по данным и руководитель отдела разработки данных Goldman Sachs Нима Рафаэль.
По его словам, этот дефицит уже может оказывать влияние на то, как создаются новые системы ИИ.В качестве примера Рафаэль привёл китайскую DeepSeek, упомянув гипотезу, что компания обучала свои решения на результатах уже существующих моделей, а не на совершенно новых данных.«Думаю, самое интересное будет в том, как предыдущие модели будут формировать то, каким окажется следующее воплощение мира в этом отношении», — заявил Рафаэль.С исчерпанием возможностей интернета разработчики обращаются к синтетическим данным — машинно-cгенерированному тексту, изображениям и коду.
