что это такое, как они помогут развитию ИИ, какие проблемы могут возникнуть с ними
republic.ruмогут быть только хорошие данные. Пионер машинного обучения Эндрю Ын недавно запустил кампанию Landing AI, призывающую коллег переключить внимание с моделей обучения и алгоритмов на качество данных, используемое для тренировки этих моделей.
Суть в том, что небольшие объемы правильных, чисто маркированных данных способны улучшить работу системы ИИ в большей степени, чем в 10 раз больший объем «неочищенных» данных или даже более совершенный алгоритм.Например, компания Affectiva, лидер в сфере «эмоционального» искусственного интеллекта, создает системы, которые помогают машинам понимать эмоции или когнитивные состояния человека.