AI для PHP‑разработчиков. Часть 8: Свёрточные нейронные сети: ищем границы на изображениях с помощью чистого PHP
habr.comЭто восьмая часть проекта. Часть 7: Экосистема AI‑агентов в PHP — от вызовов OpenAI до мультиагентных платформЧасть 6: Bag of Words и TF‑IDF — как компьютер превращает текст в математикуЧасть 5: От массивов к GPU: как PHP‑экосистема приходит к настоящему MLЧасть 4: Практическое использование TransformersPHPЧасть 3: Практика без Python и data scienceЧасть 2: Собираем простейшую RAG‑систему на PHP с Neuron AI за вечерЧасть 1: Как я пытался подружить PHP с NER — драма в 5 актахВ предыдущих статьях серии мы разбирались, как компьютер работает с текстом: превращает слова в числовые представления, вычисляет сходство между документами и извлекает полезную информацию из текстовых данных.Но что насчёт изображений?Компьютер не видит фотографию так, как её видит человек.
Для него изображение — это набор чисел, описывающих яркость и цвет отдельных пикселей. И чтобы научиться распознавать объекты, находить границы или определять визуальные признаки, нужно научиться работать с этими числами.Для решения таких задач используются свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN).
